Die zuvor freigegebene ML-basierte Rauschunterdrückung ist nun für die meisten unserer Kunden standardmäßig aktiviert. Die ML-basierte Rauschunterdrückung betrachtet jedes vom Mikrofon aufgenommene Nicht-Sprachsignal als Rauschen, das unterdrückt werden sollte.
Exkurs: Was ist ML-basierte Rauschunterdrückung?
Es handelt sich um eine „auf maschinellem Lernen basierende Rauschunterdrückung“, sprich eine auf künstlicher Intelligenz beruhende Funktion. Diese ist auch nicht ganz neu. Die ML-basierte Rauschunterdrückung wurde bereits früher in Microsoft 365 als Option veröffentlicht, welche die Benutzer:innen einschalten konnten.
Um die Unterdrückung von Musik zu vermeiden und den Benutzern die Möglichkeit zu geben, den neuen High-Fidelity-Musikmodus zu aktivieren, haben wir einen ML-basierten Musikdetektor entwickelt, der den Benutzer durch eine Benachrichtigung informiert, wenn Musik vorhanden ist. So hat der Benutzer die Wahl, ob Musik tatsächlich ein unerwünschtes Hintergrundgeräusch ist, z. B. wenn er von einem Café aus zu einer Besprechung ruft, oder ob Musik ein erwünschtes Signal ist, z. B. wenn er an einer Musikstunde teilnimmt.
Das Release des Musikmodul wurde in der Roadmap 89016 angekündigt und wird voraussichtlich Ende April bis Mitte Mai ausgerollt.
Welche Auswirkungen hat dies auf Deine Organisation?
Die Anwender:innen werden automatisch eine Benachrichtigung erhalten, wenn Musik abgespielt wird. Die Benachrichtigung sieht wie folgt aus:
Wenn Sie auf die Schaltfläche High-Fidelity-Modus klicken, wird der High-Fidelity-Musikmodus aktiviert.
Was Du tun musst, um dich vorzubereiten:
Du solltest Deine Benutzer:innen über diese Änderung informieren und die Schulungen und Dokumentation entsprechend aktualisieren.
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